Jeder kennt Hype, aber niemand scheint genau zu wissen, was dahinter steckt. Habt ihr eine Antwort auf die Frage, wie Hype entsteht?

Christina: Wir haben mit ExpertInnen rund um die Welt über Hype in der Technologiebranche gesprochen: häufig beginnt Hype mit einem kleinen, kaum bemerkten Durchbruch, also einer Erfindung, auf die einige wenige Menschen mit Weitblick dann Geld setzen und beginnen, Wellen zu schlagen.

Felix: Auf diese Wellen springen dann andere auf, probieren die Idee aus, konkurrieren mit ihr oder bekämpfen sie sogar, steigern aber damit das Interesse weiter.

Vielfach folgt auf Enthusiasmus und Hype die große Ernüchterung, wie aktuell mit KI. Ist das ein Naturgesetz?

Christina: Die Erfinder des sogenannten “Hype Cycles” der Marktforschungsfirma Gartner, mit denen wir gesprochen haben, würden sagen: ja. Sie ordnen neue Technologien auf einer S-Kurve ein: Große Aufregung, dann ein Peak, ein langer, unangenehmer Fall, und schließlich eine Normalisierung. Und sie sagen: das Modell lässt sich auch auf andere Lebensbereiche anwenden – bis hin zur Ehe!

Kann man Hype vorhersehen, um früher als alle anderen aufzuspringen?

Felix: Wie viel bezahlst du für die Antwort? Tatsächlich ist das eine Frage, an der sich viele die Zähne ausbeißen. Auch die Gartner-Analysten tun sich mit der Früherkennung schwer. Sie wälzen weltweit Patentdatenbanken, filtern soziale Medien, sind im Dauer-Austausch mit Unis und Forschungsinstituten – und trotzdem liegen sie häufig total daneben.

Christina: Hype vorherzusagen ist eher Lotterie als Frühwarnsystem.
 

In eurem Buch kommen auch viele kritische Stimmen zum Thema zu Wort. Warum ist Hype nicht immer gut?

Felix: Weil sehr viele Menschen dabei draufzahlen. Bei Großinvestoren mag das einkalkuliert sein, bei einzelnen Konsumenten aber nicht. Kryptowährungen sind ein gutes Beispiel: Über fünfeinhalb Milliarden Dollar haben Amerikaner im Jahr 2023 an Krypto-Betrüger verloren, rechnet das FBI. Trotzdem stecken viele Menschen weiter ihre Ersparnisse in diese virtuellen Währungen, angefeuert von Hype. Wir stellen im Buch aber auch fünf Filter vor, die dabei helfen können, Hype kritisch zu bewerten – vielleicht ja schon beim nächsten LinkedIn-Post!